用于信号、图像和景象匹配的特征区选择方法

摘要

匹配中最常见的一个问题是根据给定的准则如何选择最佳匹配子区,而选择最佳匹配子区的关键是具有唯一性和缺乏模糊性.唯一性可以通过原始图和子图的相关函数的峰值的辐值和个数决定.模糊性可以用相关长度或主相关峰宽度的50℅来衡量.相关长充越短,检测正确匹配位置的可能性就越大.本文提出了一种根据最小相关长度来选择最佳匹配子区.此分析可扩展到二维、三维或更高维,而且可通过快速傅立叶变换来解决离散问题.