基于人工神经网络的预测支持系统研究

摘要

由于有些系统精确的数学模型很难建立，酒店管理系统更是如此。为此提出一种新型预测支持系统，采用基于径向基函数的神经网络方法，所有预测支持系统的数据放在数据仓库，针对不同预测支持子系统，通过在线分析处理及数据开采，从数据仓库中取综合数据和信息，作为预测输入样本。该方法用于酒店物资部预测支持子系统，为部门主管提供预测信息，使其制定出合理的进货计划，保证了物品不短缺的同时也不积压，使宾馆管理系统高效、科学运作。