基于本体与关联数据的图书馆数字资源知识融合

摘要

本文的目的是探索语义网技术,尤其是本体和关联数据技术,在图书馆数字资源融合中的应用.首先提出了一个基于本体和关联数据的层次化资源融合框架,实现了图书馆中不同格式、不同类型文献资源的语义融合,不同知识单元中资源(文献资源、受控词汇、人名、地名等)的语义融合,以及图书馆馆藏资源与外界相关资源的连接与集成,从而构成了一个可无限延伸与扩展的开放的资源融合体系.其次以“图书、情报和档案学”领域为例,构建了一个资源融合演示系统.最后将该系统与使用传统资源融合方式的CALIS联合目录检索系统和CNKI(中国知网)进行了实验对比,结果表明:本体和关联数据相结合的资源融合方式在资源融合的深度和广度上都优于传统的融合方式,而且在检索的智能性和查全率上也具有相当大的优越性.