模糊识别理论在短波射频信号识别中的应用

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本文描述了利用模糊识别理论对短波射频信号识别的应用,对比了信号模糊识别流程与传统识别流程的优势,并运用对大量信号特征数据求统计平均的方法计算出了短波射频信号的最佳聚类中心矩阵,验证了通过运用加权的绝对值距离求未知信号与最佳聚类中心矩阵每个行向量距离最小的方式判断短波射频信号类型的方法.最后利用MATLAB编程制作短波射频信号识别仿真软件对调幅信号(AM)、调频信号(FM),幅度键控(2ASK)和频移键控(2FSK)以及相移键控(2PSK)等典型短波射频信号加以实现和验证.

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来源
《第九届全国信号和智能信息处理与应用学术会议》|2015年|185-189|共5页
会议地点北京
作者
LI Jianyang; 李剑阳; AO Hong; 敖洪; ZHOU Quan; 周全; LIU Jin; 刘晋;
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作者单位

中国高科技产业化研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TN911.7;
关键词
短波通信; 射频信号; 信息识别; 聚类中心矩阵; 模糊识别理论;
入库时间 2022-08-17 10:45:26

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