Markov链转移概率极限分布在降水持续性研究中的应用

摘要

天气状态转移概率的极限分布代表了各地天气气候的持续性和转折性特征,同时也表明了它的可预报期限.本文从马尔科夫链(Markov链)理论出发,研究了我国160个代表测站逐日天气状态演变过程的极限分布,统计分析结果表明,转移概率的极限分布不但其空间分布有明显差异,而且不同季节的极限分布也有明显差异,就全国平均而言,夏季持续期最短,持续期由北向南、由西向东呈增加趋势,且春季平均降水持续期为5.1天,夏季平均为5.0天,秋季平均为6.5天,冬季平均为6.2天.这从另一侧面再次证明,各地逐日降水天气状态演变过程具有一定的天气气候状态自然转折的持续性即自然天气周期的气候状况,从而为短期天气预报提供气候背景.