高校校园共享单车骑行高频路段识别和安全评价研究——以华中科技大学为例

摘要

高校校园骑行交通因外来车流冲击导致骑行安全性降低以至交通事件时有发生.已有研究缺乏对校园骑行交通安全管控的重视,各高校对校园骑行交通的管控措施也较为笼统,未针对道路具体使用情况进行管理.因而本文认为应当在识别高校校园骑行交通的高频使用路段结合安全评价结果对校园安全实现针对性管控.以华中科技大学为例,本文通过百度热力图数据提取工作日和休息日的校园内部人流集散点,并利用GIS技术以集散点为目的点基于共享单车数据识别人流集聚所使用的高频骑行路段,发现其呈现以集贸市场区域为中心呈放射状延伸,并随距离的增加而衰减的空间特征,且其安全特征呈现高频路段安全水平总体较高,但存在内部分异.