首页> 中文会议>2019国际溢油应急研讨会 >极化SAR溢油检测特征

极化SAR溢油检测特征

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为解决极化SAR溢油检测特征筛选的问题,收集46景多波段极化SAR数据,选取423个油膜、疑似油膜和无油膜海面样本,针对19种极化SAR特征,开展极化SAR特征参数溢油检测分析和极化特征参数相关性分析,确定极化SAR溢油检测应重点关注的特征参数.

著录项

来源
《2019国际溢油应急研讨会》|2019年|41-4448|共5页
会议地点浙江宁波
作者
SONG Sha-sha; 宋莎莎; AN Wei; 安伟; LI Jian-wei; 李建伟; LIU Bao-zhan; 刘保占; JIN Wei-wei; 靳卫卫; ZHANG Qing-fan; 张庆范;
展开▼
作者单位

国际石油工业环境保护协会;

交通运输部海事局;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 X55:X502;
关键词
海洋溢油; 特征参数; 极化合成孔径雷达;
入库时间 2022-08-17 11:25:23

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 极化SAR溢油检测特征 [J] . 宋莎莎 ,安伟 ,李建伟 . 船海工程 . 2020,第002期
2. 雷达波段对多极化SAR海面溢油检测极化特征参数的影响 [J] . 宋莎莎 ,赵朝方 ,安伟 . 海洋学报（中文版） . 2018,第009期
3. 基于多特征多核学习的全极化SAR溢油提取方法 [J] . 刘善伟 ,张世豪 ,李翔宇 . 海洋科学 . 2018,第001期
4. 基于简缩极化SAR的溢油检测与分类方法 [J] . 舒思京 ,孟俊敏 ,张晰 . 海洋科学进展 . 2021,第001期
5. 基于简缩极化SAR的溢油检测与分类方法 [J] . 舒思京 ,孟俊敏 ,张晰 . 海洋科学进展 . 2021,第001期
6. 基于深度学习的极化SAR影像海面溢油检测研究 [C] . Xu Jiangong ,徐建功 ,Ma Xiaoshuang . 第七届高分辨率对地观测学术年会 . 2020
7. 基于星载极化SAR图像的海上溢油检测与分析研究 [A] . 李冠男 . 2020

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号