贝叶斯网络及智能矿床成因模型—找矿模型研究

摘要

大数据-智能矿床研究刚刚起步.与传统矿床与地质学家常规做法显著不同的是,它会引入自然语言处理技术,让机器能够理解地质报告,能进行知识提取和模式识别,特别是有别于显性知识信息预测的隐性知识信息发现.它依赖于大数据支撑的人工智能方法-机器学习、深度学习、可视分析的应用.矿床成因模型与找矿模型的建立，需要许多观察和数据作为支撑。数学家证明，贝叶斯网络可以用来有效揭示复杂现象背后的成因，把错综复杂的事件梳理清楚。揭示矿床的成因机制及它们背后的规律，同样可以采取贝叶斯网络。