产业大数据及空间自相关性于产业规划的应用

摘要

国民社会经济发展规划重点通常不在于挖掘产业空间的特征,而产业规划及相关研究的也鲜有从大数据思维切入,将产业数据进行大量且细微地空间分析,并对产业集聚性、综合效益等进行空间计量.本篇研究,目的是在城市大数据思维时兴及产业数据日益公开化、透明化的趋势下,运用具有大数据特征的经济普查数据,通过建构空间自相关性分析的技术框架,剖析产业综合效益及空间集聚特征的空间自相关性,建立“产业综合效益—产业空间集聚程度”的四象限,以理解产业空间背后所蕴含的经济发展趋势及空间集聚形态;同时,在“大数据+大特征”基础上,借助“小数据+细特征”的思路,结合对园区、企业、楼宇的定性分析,对研究区域内的产业空间、产业发展阶段、园区/企业发展问题进行判断.本文的结论落脚于如何通过空间自相关性四象限的技术框架对产业大数据进行空间量化分析,并在国家强调统一空间规划体系的趋势下,为城乡规划工作中的产业规划提出空间研究的建议.