智慧居家养老感知数据预处理研究

摘要

安装了传感器网络的老人家庭每天产生大量感知数据.由于不同类型的传感器间歇性地采集数据、实际环境下运行的传感器网络容错性差等原因,导致较难使用原始数据进行数据分析.本文提出了二阶段数据预处理方法,第一阶段通过动态时间队列法将原始数据集聚合成精简的时间序列数据集;第二阶段通过比值法与比对法分别丰富睡觉行为数据属性与处理属性的缺失错误.通过此方法可以将冗余性高、准确度低、缺失值多的数据集处理成蒸发率高、准确度高、完整性好的数据集.本文处理后的数据可以作为老年用户行为建模的输入数据用来研究老年用户行为模式以及老年用户身体异常预警.