基于在线招聘大数据的劳动力市场分析

摘要

本文的目的是利用在线招聘大数据帮助普通高等学校了解和跟踪企业对员工的技能需求.基于主题模型,同时利用岗位名称和岗位需求进行文本挖掘.把岗位名称中包含的类别信息作为标签,采用PLDA算法得到不同类别的岗位及其方向对应的知识、技能和态度.在计算需求量的相对大小时,一是再次使用PLDA算法,二是在重排序后使用Labeled LDA算法.结果显示,在扎实的数据基础上,能够帮助普通高等学校更有信心地按照劳动力市场的需求来培养人才.