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Drools规则引擎在电子商务仿真系统中的运用

摘要

随着电子商务的发展,第三方支付业务规模越来越大,在带给人们便捷支付途径的同时也逐渐成为不法分子从事洗钱犯罪的新型手段.本文通过Agent角色代理和Drools规则引擎,设计并实现了C2C电子商务仿真环境,以此模拟正常交易者和洗钱者的行为,仿真系统使用Java语言编写主应用逻辑,其中包括配置文件读取、创建并调用规则引擎、创建并初始化所有Agent、为规则引擎提供上下文环境、记录并持久化仿真过程中所生成的数据等工作。而规则文件中包含了主要的Agent逻辑,它们将被Drools规则引擎读取并维护,仿真的结果基本符合原先的构想,仿真过程中洗钱者从最初的一对一简单洗钱模式逐渐转变为多对多复杂洗钱模式,行为也越来越接近正常交易者,增加了监管者的识别难度。但由于本文中构建的Agent模型特征较为简单,行为规则库尚不够丰富,所以正常交易者的行为不完全符合真实的角色主体的行为模式,洗钱者的洗钱模式也缺少灵活性。加之账户基数不够,数量偏少,不能完全呈现电子商务交易网站的全貌。这些都是该仿真系统进一步改进的方向。

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