群智协同计算:研究进展与发展趋势

摘要

大规模的互联网用户群体不仅是各类应用服务的使用者,更是网络空间大数据和应用服务的贡献者,其构成了支撑大量成功应用的群智资源.在此基础上发展出一种新型的计算模式,称之为群智协同计算,其核心在于对开放网络环境下的群智资源进行有效管理和协同利用,以实现群体智能的最大化.来自人工智能、大数据、计算机协同工作和人机交互等领域的研究人员从不同的学术视角对此开展了研究,提出了众包、人计算、群体智能和社会计算等研究方向,同时工业界也推出了大量支撑群智协同的平台与应用.从技术上看,群智协同计算在协同计算的基础上融合了大数据、统计机器学习等人工智能新技术.本报告总结了群智协同计算的主要研究问题,对国内外的最新研究进展进行了综述和对比分析,并对该方向未来的发展趋势和主要科学问题进行了展望，群智协同计算已成为支撑互联网应用服务的一种重要计算模式，其核心是针对互联网上聚集的群智资源进行有效管理和协同利用，以更好地利用群智资源完成各类任务的处理。从技术路线上来看，群智协同计算融合了协同计算和新一代人工智能技术，通过大数据和统计机器学习等方法提高群体智能的实现效果是重要的技术趋势和研究热点。本文从群智资源的管理及群智协同任务的处理过程两个角度分析了群智协同计算的国内外研究现状，并进行了对比。认为尽管国际上较早地开始了相关领域的研究工作，在关键技术和平台等方面占据一定的领先优势，但近年来国家高度重视群智相关理论、技术和平台的布局与规划，因此国内在群智协同计算方向有望领跑世界。最后，总结了群智协同计算的发展趋势和主要问题。