基于支持向量机的P波、S波震相到时自动拾取研究

摘要

震相拾取工作本质上讲是一个分类工作。首先将震相和噪音从连续记录里分开，再从震相中将P波、S波和面波等震相分开。支持向量机是众多机器学习算法中的一种，在分类工作方面具有很好的效果，适合作为震相自动拾取的算法基础。通过拾取震相的支持向量机找到一系列的震相点，并取第一个作为初至P波;结合初至P波的互相关矩阵信息，利用区分PS的支持向量机，判断出后续震相中的S震相，并取第一个S震相作为初至S震相。