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李丹; 彭智平; 韩留生; 于俊红; 王重洋; 黄思宇; 陈水森;
广东省科协;
香港工程师学会;
澳门工程师学会;
土壤分类; 可见光近红外光谱; 遗传算法; 支持向量机;
机译:基于可见光和近红外光谱和机器学习提高土壤有机碳含量预测的准确性
机译:基于可见光-近红外光谱的青藏高原土壤剖面有机碳原位测量
机译:基于可见光和近红外光谱法的区域性土壤镉污染风险快速识别
机译:基于可见光和短波近红外光谱的机油非侵入性分类研究
机译:使用可见光和近红外光谱分析对家禽胚卵进行非侵入式分类。
机译:基于紫外线可见光和近红外光谱的光学方法估计原料乳中的脂肪和蛋白质的研究进展
机译:可见光和近红外光谱技术在芒草种类分类中的应用。
机译:土壤分类作为土壤耕作系统减少非点源污染经济可行性的指南
机译:耕作选择,耕作选择用设备,耕作选择用记录介质,土壤改良方法,土壤改良方法,记录耕作方法,耕作方法,耕作方法土壤改良剂,用于选择栽培作物和土壤改良的装置,以及用于记录耕种作物选择和土壤改良的记录介质
机译:光学放大器系统,激光放大器系统以及用于生成具有可见光的近紫外光谱的,具有近红外光谱的宽带,可见光,尤其是近红外光谱的过程
机译:大型常规程序中使用可见光-近红外光谱法通过化学和物理参数分析土壤肥力的方法
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