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强化学习研究进展及其在电脑围棋的应用

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在取得电脑围棋突破的AlphaGo系统中,强化学习起到了重要作用.本报告简要介绍国内外强化学习的研究进展,重点关注强化学习中的状态表示、奖赏设计、策略搜索、终身学习以及在电脑围棋上的应用,并展望未来的发展趋势.

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来源
《CCF2015-2016中国计算机科学技术发展报告会》|2016年|239-262|共24页
会议地点太原
作者
俞扬; 高阳; CCF人工智能与模式识别专业委员会;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
电脑围棋; 强化学习; 状态表示; 奖赏设计; 策略搜索; 终身学习;
入库时间 2022-08-17 11:14:42

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