大数据下的小微企业评级:理论与实践的结合

摘要

BBD在大数据框架下，基于企业全息画像框架下的公司商务行为的基因（DNA）刻画，金融网络结构的KPI赋予的金融信息，以及对应的“中心点，桥梁点，码头点”等核心概念，和大家分享如何利用线上和线下信息对小微企业进行有效的信用评级，从而全面解决困扰全球金融界对无抵押、无担保情况下金融机构对小微企业进行贷款前，中和后面动态分析管理的业界问题，希望这能为中国的小微金融服务带来革命性的变化。以“构建基于大数据的小微企业信用风险评级体系”作为大数据应用的切入点，构建了大数据平台和对应的小微企业信用评估体系，是具有原创性和自主知识产权的业界新产品。在具体的实践中，通过增加对小微企业评价的维度，开拓不同的数据来源，形成三位一体的“大数据”体系，即整合“企业资产数据”、“政府数据”、“企业行为数据”通过对小微企业信贷历史样本的分析研究，实现小微企业的画像，建立并开发支持小微企业在无抵押、无担保情况下的贷款信用风控模型，为建立广泛意义下的消费金融打好基础。