基于迭代差分法的视导数及其在位场边界识别中的应用

摘要

本文在此首先构造了一种导数换算的迭代算法，随后对计算稳定性较强情况下(迭代次数较少)的不同迭代次数的迭代结果进行差分运算来提高计算结果的分辨能力，由此提出了一种可以解决计算精度和不稳定性矛盾问题的视导数计算方法，并将视导数的滤波响应和常规导数的进行了对比分析，探讨了方法在理论上的优越性。二维重力模型试验结果表明，本文提出的视导数不仅可以提高常规导数的横向分辨率，而且计算稳定性也获得了显著增强。对常用的水平总梯度(TDX),Theta map和导数归一化标准差(NSTD)等方法进行增强处理来突出场源边界的异常特征，同时将视导数应用到边界识别算法之中来提高计算结果的分辨率和稳定性。三维组合模型试验验证了边界识别改进算法的识别边界特征更加收敛以及基于视导数的边界识别方法较大程度上提高了计算分辨率和稳定性。