探索支持自动评价同侪互评的方法

摘要

随着人工智能的发展,近年来不少学者开始关注:如何利用计算机来协助老师评价大量的学生学术评论,以帮助学生改善学术论文的写作品质.因此,为了探索支持自动评价同侪互评的方法,本研究在已有同侪互评系统的基础上,收集了32名研究生在一个学期里论文写作课的评论反馈文本.首先对评论文本进行预处理和分析评论文本的类型,其次提取评论文本的关键词特征,最后进一步比较评论文本与原文章的关系并提出一些可行性设想.结果发现研究生提供的反馈文本大多属于认知维度,且在情感维度中,评论的字数明显多于认知维度和元认知维度.