典型空时自适应处理算法性能分析

摘要

对高斯噪声背景下的三种经典空时自适应处理(STAP)方法-RMB、GLRT和AMF进行了分析和仿真,分析了影响空时自适应处理算法性能的主要因素,并对比了不同因素对三种算法的性能所产生的影响.结果显示,三种方法的性能表现受虚警率、训练数据大小及数据维数等影响.在性能方面,GLRT方法和AMF方法十分接近,都优于RMB方法,但随着训练数据规模的增加,三种方法的滤波性能也逐渐接近.