基于神经网络的针电级肌电信号的AR模型参数和功率谱的估计

摘要

在NEMG信号的分析研究中，频域参数比时域参数更能反映肌肉组织内部生理参数的变化。对NEMG信号功率谱及其参数的分析，是探讨神经肌肉系统控制机理的基础研究和临床诊断研究的重要手段。利用自回归(AR)参数模型法做功率谱估计较古典法具有许多优点，例如谱估计比较平滑，频率分辨率较高，仅需较短的数据就能获得较好的估计效果等，它在信号的功率谱中得到越来越广泛的应用。