系统故障诊断的一种神经网络方法

摘要

该文首先提出系统的故障示例模型，然后动用一种自适应神经网络学习算法来寻找差错属性与故障类型之间的对应关系，由此对故障进行诊断。因为网络的结构事先并不确定，而是在训练的同时进行同步构造，所以确保了训练后建立网络具有较好的适应性。