基于一种新型混合算法的含微电网的配电网优化配置

摘要

当今世界,微电网优化配置已经成为配电网规划运行的重点内容.本文提出一种新型混合算法——基于细菌觅食算法的粒子群算法(PSO-BFA),通过MATLAB编程,对微电网接入配电网时的安装位置和安装容量进行优化.并从含微电网的配电网规划的角度出发,以一个14节点辐射型配电网络为算例(该算例根据IEEE14节点标准测试系统改编所得),建立计及配电网有功网损和微电网投资、运行维护费用的优化目标函数,同时考虑不同的约束条件,并将最优结果分别与传统粒子群算法(PSO)和细菌觅食算法(BFA)进行比较.