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混沌系统的神经网络建模研究

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针对混沌系统,本文讨论三种基于神经网络的辨识结构:Wiener模型、动态Wiener模型和Elman网络模型.大量的对比仿真说明,利用Wiener模型和Elman网络模型在快速的网络权值学习算法下,能够比较好地获得对混沌系统动力学特性的刻画.

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来源
《第二十届中国控制会议》|2001年|407-412|共6页
会议地点大连
作者
李翔; 陈增强; 袁著祉;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;控制论（控制论的数学理论）;
关键词
混沌系统; 神经网络; 系统建模; 辨识结构;
入库时间 2022-08-17 10:20:01

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