从百度知道的问题描述看图像需求及描述方式

摘要

通过分析用户在百度知道中百度知道中提交的问题描述,从长度、专指度、涉及的图像元数据等角度分析了涉及的图像元数据等角度分析了用户图像需求的主题特征,以及描述图像信息需求的主要方式,为优化图像检索系统提供了建议，包括在图像信息需求中，背景图片、动漫图片、人物图片、设计图片依然是用户找寻突破的主要类型，当用户提供图片样例时，多为找清晰度或者尺寸更优的图片由此也反映出用户对高质量图片的需求较为明显。其次，在问题描述的模式上，通常会使用非视觉类图像元数据进行需求表达，由上述发现，对于后期优化图像检索服务也带了了两点启示:包括根据所发现的出现频次高的图像元数据进行检索功能的完善和优化，比如以图找图功能的实现，目前搜索引擎一般在检索输入框中允许用户提交一个在线图片URL进行以图找图，在此基础上，从画面表现的人物、事件、给人的整体印象等多个维度设立搜索示例，供需求不太明确的用户进行探索式搜索，在满足用户需求提供检索结果时，结果提供形式可以是提问者直接需要的原图，也可以是一类图片网站，或者提供搜索图片的技巧性指导，而不是直接显示没有任何结果，这样也有助于提高用户的检索体验。综上所述，本文通过在百度知道中提交的三组查询式，分析获得的100个与图像需求有关的问题。通过对问题、被采纳回答基本特征及问题描述的分析，初步获得了用户以自然语言描述图像需求的特点和方式。