集成遗传算法的遗传规划方法(GPA)及其在流动传热关联式中的应用

摘要

本文提出一种集成遗传算法(GA)的遗传规划(GP)方法(GPA)分析换热器实验数据,并且采用精度和稳健度两个标准来评价流动传热关联式.在此基础上,分别将此方法(GPA)应用于带有螺旋翅片管的单排管换热器和双排管椭圆管翅式换热器中.结果表明:基于集成遗传算法的遗传规划方法(GPA)提出的流动传热关联式相比传统的指数形式关联式精度更高,稳健度更好;尽管基于遗传规划方法(GP)提出的流动传热关联式已经有优越的预测性能,但通过采用集成遗传算法的遗传规划方法(GPA),流动传热关联式的预测性能得到了进一步的提高.