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基于非完整周期信号的集输立管系统不稳定流型在线识别

摘要

为改善集输立管系统流型识别实时性,本文初步提出了一种基于非完整周期信号的识别方法.从严重段塞流过程中液塞生长、液塞流出、气液喷发、液塞回落的某一阶段或相邻两阶段选取较短时长的压力、压差波动信号序列,采用计算速度较快的方法进行特征提取.观察并处理获得的特征参数,并按信号序列对应的立管压差均值构建了两个自组织神经网络进行流型识别.本文实验范围内,该方法对稳定流型与不稳定流型的平均识别率达到80%以上,初步验证了该方法的可行性.

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