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非均匀光照下的嘴巴轮廓的检测与嘴巴状态分类

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摘要

嘴巴轮廓是提取和状态的分类在智能人机交互中有相当大的应用价值.本文提出了一种加入纹理特征的ASM方法(简称GT-ASM),用于嘴唇的轮廓检测,并采用基于灰度模板方法、支持向量机方法、嘴巴的几何特征和嘴巴内轮廓区域灰度方法的组合方法分类四种基本嘴巴状态,获得了令人鼓舞的结果.

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来源
《第一届中国情感计算及智能交互学术会议》|2003年|133-138|共6页
会议地点北京
作者
黄琼雁; 赖剑煌; 阮邦志;
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作者单位

中国自动化学会;

中国中文信息学会;

中国计算机学会;

中国图像图形学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
嘴巴轮廓; 嘴巴状态; 活动形状模型; 组合分类; 图像识别;

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专利

1. 非均匀光照下的人脸表情多状态检测与分类 [J] . 李英 ,赖剑煌 ,阮邦志 . 中山大学学报（自然科学版） . 2006,第005期
2. 基于肤色差异性嘴巴状态检测方法的研究 [J] . 王冬梅 ,王海鹏 . 计算机工程与应用 . 2015,第004期
3. 基于眼睛和嘴巴状态的驾驶员疲劳检测算法 [J] . 邬敏杰 ,穆平安 ,张彩艳 . 计算机应用与软件 . 2013,第003期
4. 积分投影预定位的变形模板提取嘴巴轮廓 [J] . 张百振 ,阮秋琦 . 计算机工程与应用 . 2006,第035期
5. 基于弹性模板的嘴巴轮廓提取 [J] . . 上海大学学报（自然科学版） . 1998,第005期
6. 奥氮平与异丙嗪治疗药物引起的嘴巴不自主运动疗效分析 [C] . 王海军 ,黄倩映 ,丁慧 . 2013年浙江省心身医学学术年会 . 2013
7. 基于脸部器官关系的嘴巴检测算法研究 [A] . 王奇 . 2010

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