利用双重遗传算法优化动态模糊系统模型

摘要

首先提出一个动态模糊系统模型,使其可以动态地进行规则自学习,从而减少了规则学习的计算量.然后提出用双重遗传算法优化动态模糊系统的方法:外层采用整数编码,用来训练系统的结构,内层采用实数编码,用来训练系统的参数; 内层GA得到的染色体最佳适应值作为外层GA相应染色体的适应值.该方法结构简单,便于实现,通过实证研究,不论从系统的拟合还是预测的结果看,都收到了极为满意的效果.