用自适应的正则参数实现保边缘图像的快速恢复

摘要

本文提出了一种保边缘图像快速恢复的正则化方法,利用观测的数据,选取随梯度变化的正则参数,通过对成本函数的极小化,达到恢复原始图像和保边缘的目的.我们利用偏微分方程的5点差分格式来求解这一最佳问题,并用灰度图像的实验结果说明了本文方法的有效性.该方法可有效地用于非连续图像和连续图像的处理,如模糊图像恢复修补、信号去噪声、CT图像的重构.

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