基于定性映射的汽车故障诊断

摘要

目前的汽车故障诊断领域普遍运用人工神经网络的方法.但是这种方法还存在某些不足,比如网络透明性差、学习时间过长、收敛较难等.本文试图运用属性论定性映射、基准变换与转化程度函数来描述汽车故障诊断,其结果相对比较简洁明了,因而可能提高诊断结果的正确率,并且可能解决人工神经网络的不足。