改进型遗传算法在综合负荷建模中的应用

摘要

本文针对基本遗传算法本身存在收敛速度慢和易早熟的缺陷，提出一种综合改进型遗传算法并成功地应用于负荷建模。该改进遗传算法通过对初始种群的选择、最优个体的保留、自适应的交叉和变异率、早熟现象的防止策略等各方面进行综合的科学设计，能十分有效地克服早熟、避免近亲繁殖、明显提高收敛速度，并具有优良的自适应特性。基于现场实测负荷特性数据的负荷建模实践表明，本文提出的综合改进型遗传算法对于加速收敛缩短辨识时间、提高模型拟合精度、克服模型参数的分散性均具有显著作用，是一种很适合于负荷建模的优秀优化算法。