基于互信息和随机优化的超光谱遥感图像配准

摘要

精确的谱间配准是从超光谱遥感图像中获取光谱信息的基本前提之一。本文分析了超光谱(Hyperspectral)遥感图像配准中存在的困难，提出了一种结合互信息和随机优化技术的多分辨率配准方法。该方法采用互信息作为相似性测度，能很好的适应超光谱图像光谱特征的变化;二阶同步试探随机逼近(2SPSA)算法的应用，解决了互信息的多变量优化问题：算法的多分辨率实现形式，能明显加快算法的收敛速度并保证搜索结果的全局最优性。实验结果表明该算法适用于配准波长范围很宽的超光谱图像数据集，并能达到子像素的配准精度。