基于最大生成树的文档聚类及其在个性化信息检索中的应用

摘要

在海量信息中,提高信息检索的精确率和智能化程度,是人类不断探索的课题,传统的信息检索方法中,对检索返回结果的处理较少,导致检索的精确率不高.针对该问题,设计了基于最大生成树的聚类算法和用户兴趣挖掘算法,对召回的大量结果进行无指导的文本聚类,并结合用户兴趣对文档进行相关分析,这样用户只考虑那些相关的文档,从而缩小用户浏览文档的数量,实现个性化检索,提高了检索效率,并在研究的技术基础上,设计了个性化信息检索的实现策略.