根据数字化岩心图像进行NMR岩石物性预测(MMM)

摘要

NMR是一种普遍用于评价孔隙大小、地层渗透率、润湿性和束缚水饱和度的测井技术.NMR数据定量解释建立在一套基本的假设之上(例如孔隙孤立且快速扩散).这些假设在NMR响应和岩石物理特性两者之间建立了一个定量关系.虽然需要直接检验这些假设，至今没有对储集层岩心资料进行的定量研究.由于能够将储集层岩石进行三维图像数字化，从图像直接计算岩石物性参数，并能够用综合模拟工具产生一系列NMR相应数据，这些将有助于满足该需要. 本文我们用高分辨率微CT在孔隙级别上将大量的储集层岩心包括砂岩和碳酸盐岩图像化.可用岩心直接测量一套岩石物性，包括表面积-体积比、渗透率和孔隙大小分布.岩心渗透率的范围从10×10-3μm2到几个μm2.实际的多相流体分布由供油模拟得到.然后，我们在同样的岩心图像用综合NMR模拟器模拟NMR响应.内部磁场的数值由已提供的磁场、磁化率分布以及用随机走动方法计算的磁偶自旋的相变中获得.目前，NMR响应包括反演重获的(T1)和CPMG(T2)，纵向和横向信号同时被监测.根据T2响应用标准的一维拉普拉斯反演计算孔隙大小分布进行可获得信号的解释，用二维拉普拉斯转换可提供流体类型. 在开始的研究中，我们将NMR响应解释的岩石物性和由图像直接计算的结果作了对比.孤立孔隙的根本假设通过分割孔隙空间直接检验.它可以计算耦合常数和孔隙间或大孔与微孔间的磁化转换.此外，对弛豫中各种变化响应的磁化率以及磁场杂质的存在作了研究.用泥质砂岩岩样的分析结果进行流体类型的判别.