利用均匀设计原理进行近红外建模样本的筛选

摘要

本文以烟叶近红外光谱为基础,利用均匀设计原理在近红外光谱主成分空间设计均匀分布的理论实验点,根据实际样本与理论实验点的最小欧式距离来挑选分布均匀、代表性好的样本作为建模集,并根据样本主成分得分与化学指标间的第-典型变量分布图了解建模样品的分布特性及代表性.对烟叶总糖、还原糖、尼古丁及总氮4个主要化学成分的分析结果表明,对于相同的预测集,采用均匀设计挑选的建模样本所建模型预测精度优于代表性欠佳的对照建模样本集所建模型.