一种柴油机推进轴系扭振低频信号的混合诊断方法

摘要

介绍了柴油机推进轴系扭振信号的小波分解、奇异值分解、信号信息熵提取原理,以及故障的特征向量输入与模式识别方法,讨论了故障分类器核函数的选择问题,并与传统的神经网络RBF 诊断方法对比进行扭振试验与实际应用分析.研究结果表明,基于支持向量机与多分辨率奇异谱熵的混合故障诊断方法对柴油机推进轴系低频扭振信号的分析处理是有效可靠的,并在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中具有重要参考和应用价值.