图像多重显著封闭轮廓的识别与分割

摘要

对于识别与分割图像多重显著封闭轮廓问题,通常是按照两个传统步骤实现,显著度方法和分割方法。本文的研究也是基于这两个主要方向进行的,不同的是,我们运用了稀疏矩阵特性和反对称矩阵特性,从而使显著度方法一定程度上克服了精确度和时间消耗的冲突。对于分割方法,我们使用的多重门限也更加具有实用性。