一种基于树增强型简单贝叶斯分类器的航空影像纹理分类

摘要

针对简单贝叶斯分类器(NBC）模型中“天真”的独立假设，本文提出了一种松弛方法，允许类别节点下的相邻子节点之间存在相关关系(有向边），这种方法称为树增强型简单贝叶斯分类器（TAN）。实验结果表明，TAN比NBC可以获得更高的分类精度。