基于Curvelet系数维纳滤波的图像去噪

摘要

为了改善图像的去噪效果,提出了一种基于Curvelet系数维纳滤波的去噪算法。先对图像进行Curvelet变换,分析噪声Curvelet系数和图像Curvelet系数的分布特点:图像的Curvelet系数在局部仍然具有相关性,而加性噪声系数在不同尺度不同方向上仍然服从高斯分布,只是噪声方差不同.用统计平均的方法得到各个尺度和方向上的方差,然后对不同尺度不同方向上的Curvelet系数进行维纳滤波.这种算法充分利用了Curvelet变换对图像边缘的保护能力以及维纳滤波在均方误差意义下的最优特性,因此比传统的去噪算法效果要好。实验结果也表明了该算法的有效性。