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基于Mumford-Shah模型的高精度MR图像轮廓提取算法

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本文提出了基于曲线演化的MR边界轮廓高精度提取方法。针对MR图像边缘模糊和高噪声问题,改进Mumford-Shah曲线演化模型,将模糊聚类引入到轮廓函数的最小化计算中,降低对非规则细节和噪声的敏感性;利用水平集和半隐式的AOS数值实现方案进行轮廓曲线演化的迭代计算,提高计算效率。实验表明这种方法可以对边界模糊和高噪声的目标进行有效提取.

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来源
《全国第15届计算机辅助设计与图形学学术会议》|2008年|522-525|共4页
会议地点大连
作者

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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
Mumford-shah; 曲线演化; 轮廓提取; AOS; 水平集;
入库时间 2022-08-17 11:10:00

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