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基于GPU的基因表达式编程性能提升技术

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为在海量数据挖掘任务中提升GEP(基因表达式编程)算法运行效率,提出了一种将部分计算任务从CPU转移至GPU加速的方法。根据GPU硬件结构,设计了将原始数据映射至图形子系统的新数据结构,借助操作并行性加速GEP算法。实验表明新方法在高计算强度下性能优良:数据规模急剧增长时,基于GPU加速的GEP算法较纯粹CPU实现速度提升达3个数量级.

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来源
《第二十五届中国数据库学术会议(NDBC2008)》|2008年|466-472|共7页
会议地点桂林
作者

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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
基因表达式编程; 进化计算; 数据训练; GPU通用编程计算; 着色程序构造; 数据挖掘;

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