基于相关度的多数据流动态聚类算法

摘要

最近数据流的研究热点主要集中在数据流挖掘。针对多数据流提出基于相关度的多数据流聚类算法。rn 该算法运用基于密度的聚类思想解决多数据流的聚类问题，动态地更新类。算法的时间复杂度为O(nlogn)，聚类的结果明显优于基于欧几里德距离的多数据流聚类。