一种基于短语统计翻译的汉维机器翻译系统

摘要

本文描述了一种基于短语统计翻译的汉维机器翻译系统。首先使用汉维语料进行训练，得到语言模型和翻译模型；再利用训练好的模型对源语句进行解码，以得到最佳的翻译语句。解码的核心算法是柱搜索(beam search)算法。其中维文语料使用的是拉丁维文。