自适应窗长稳态视觉诱发电位脑机接口算法

摘要

稳态视觉刺激诱发脑机接口(Steady-State Visual Evoked Potentials Brain-Computer Interfaces,SSVEP-BCI)是一类高效的脑机接口系统.目前SSVEP-BCI系统大多采用固定时间窗的刺激范式,所有试次的刺激时间窗均不改变.本文基于统计模型提出一种无需训练的自适应窗长的识别算法,能够根据采集脑电数据的后验概率动态控制刺激时间窗长.当受试SSVEP信噪比较高时,可提前进行判决;当SSVEP受试SSVEP信噪比较低时,可动态延长刺激时间,以提升判决准确率.离线数据分析显示,该算法能够有效提升SSVEP-BCI系统的信息传输效率.