基于高斯点扩展函数估计和维纳滤波的半盲图像复原

摘要

在图像复原技术中,点扩展函数(PSF)是影响复原效果的关键因素,点扩展函数估计越准确,复原效果越好。本文结合高斯点扩展函数估计和维纳滤波的特点,采用半盲图像复原算法。rn 首先根据小波知识推导出不同尺度下小波变换模极大值、李氏指数和方差之间的关系,准确估计出点扩展函数参数,然后用Wiener滤波完成图像的复原。实验结果表明,该算法能较准确地估计高斯点扩展函数的参数,很大程度地提高复原图像的质量。