基于概率分布的宿州冬小麦气候风险评估方法

摘要

运用58a来安徽省宿州市冬小麦实际产量资料序列，通过数理方法分离出冬小麦趋势产量和气候产量。将气候产量与当时的趋势产量相比定义为冬小麦气候增(减)产率。再依据冬小麦气候增(减)产率资料序列，运用数理统计理论方法建立了宿州市冬小麦生产的气候增(减)产率的正态概率分布模型。由建立的概率分布模型可以测算出宿州市冬小麦不同气候增(减)产区间的风险概率。其结果反映了冬小麦生产不同增减产幅度及相应的概率大小，获得的结果可以为发展冬小麦高产稳产与防灾抗灾提供参考。如经计算，安徽省宿州市冬小麦产量年际波动幅度大部分界于-30%～+40%之间，其出现的概率为95.97%。气候增(减)产率出现在-20%～+30%之间的概率为88.12%。尤其是气候增(减)产率处于-5%～+30%区间的概率为60.59%。同时，宿州市冬小麦生产的气候减产率低于-30%的风险概率为7.41%，增产率高于+30%的风险概率为12.51%。从而表明，宿州市冬小麦生产的气候风险是增产的概率高于减产的概率。本地气候条件适宜冬小麦栽培。