地下水含量预测新技术

摘要

以石家庄某水源地已知电法勘探和水文地质资料，采用核主成分分析方法(KPCA)对含水层电性特征量进行筛选，选取电阻率、半衰时、衰减度和激化率为输入特征向量，以单井涌水量作为输出目标，建立训练集。采用“交叉验证”的方式对ε -SVR核函数及其参数、惩罚系数C和不敏感损失参数ε等进行优化选取，从而建立预测模型。利用所建立的基于支持向量机的地下水量预测模型与其它预测模型对比表明，其预测模型具有很好推广能力和应用前景。