基于模糊RBF神经网络的煤矿瓦斯抽排控制系统

摘要

由于煤矿井下瓦斯抽排系统具有多变量、非线性、纯滞后和强耦合等特点,使得采用传统的控制理论对其控制变得十分困难.本文发挥智能控制理论的特点,将模糊RBF神经网络控制应用到瓦斯抽排系统中,仿真结果表明,基于模糊RBF神经网络的瓦斯抽排系统在适应性、实时性和鲁棒性得到加强.