基于大数据的轨道车厢及站台站厅拥挤度精细化评估

摘要

随着国内各大城市进入轨道网络化运营时代,部分轨道线路已趋于超负荷运转状态,其实际载客量远远大于额定载客量,尤其在早晚高峰时更是拥挤不堪,给城市轨道交通的运营带来了一定的安全隐患,因此有必要对现状轨道拥挤情况进行系统的定量评估.本文中通过轨道进出站刷卡、发车时刻表等数据，应用交通仿真软件，建立快速评估车厢及站台站厅拥挤度方法，为指导轨道站台设计、轨道运营组织提高定量数据支持，具有一定的借鉴意义。rn 通过车厢内定量化拥挤度评估，识别不同方向、不同车次、不同时段、不同区段的车厢内拥挤情况，结合轨道客流特征分析，有针对性指导站点限流及分流策略，有利于提高轨道整体效能和服务水平。rn 在站台详细设计阶段，结合轨道客流、站台设计平面图等成果，应用LEGION行人仿真软件数据分析功能进行站台站厅拥挤度分析，提前识别站台站厅层主要拥堵区域，进行拥堵成因分析，有利于针对性优化站台设计方案，提高精细化设计程度，避免过度建设，节约建设及运营成本。在后期运营组织及管理中，通过拥挤度评估，可采取适当的疏解及管控措施，优化行人组织流向，通过合理的行人组织及排队管理，能提高行人效率及服务质量，降低站内拥挤踩踏事故风险。